本月初，OpenAI 应用程序首席执行官 Fidji Simo 为 OpenAI 制定了更清晰的战略，全线作战的时代已结束。现在重点在于聚焦核心业务。

“我们不能因为被附带项目分散注意力而错失良机，”Simo 在一次全员大会上说，这句话出自《商业内幕》杂志对 OpenAI 的这位新任应用 CEO 的专访。

首批被放弃的“附带项目”之一便是 Sora AI 视频生成应用。这款产品去年推出时曾风靡一时。那么，为什么要关闭它呢？

答案在于日益制约 AI 行业发展的瓶颈：算力。

“鉴于整个行业都在疯狂寻求更多算力，OpenAI 现优先发展其最主要的增长引擎 —— ChatGPT，”硅谷科技分析、咨询和投资公司 Navica 的 CEO Bernard Golden 表示。

近几个月来，用户对 AI 算力的需求激增。

OpenRouter 模型平台的数据显示，其使用量在短短两个半月内增长了两倍多，这表明了爆炸式增长。

与此同时，供应未能跟上。

由于美国地方政府反对、能源限制以及存储器芯片等关键部件短缺，新建数据中心变得越发困难。

OpenAI 已积极采取措施确保算力，为此向数据中心和芯片领域投入了数千亿美元。即便如此，其算力仍然不足以支持所有正在开发的项目。

该公司在一份确认 Sora 关闭的声明中暗示了这一现状：“随着我们开始专注、计算需求增长，Sora 研究团队将继续专注于世界模拟研究，以推进机器人技术的发展，从而帮助人们解决现实世界中的实际问题。”

OpenAI 每天必须决定哪些项目能够获得稀缺的计算资源。这种情况并非个例，如今在整个硅谷都在上演。在最近这波需求激增之前，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 就谈到过这些权衡取舍。

Simo 的背景预示着她将如何应对这一挑战。

在 Instacart 时，她利用广告提升盈利能力，并成功带领公司上市。更早之前，她曾在 Facebook IPO 前夕的关键转型期帮助开拓移动广告业务。

如今，她面临类似的境地。 OpenAI 预计将在未来一两年内进行 IPO，但目前仍每年亏损数十亿美元。

这使得 OpenAI 迫切需要找到那些消耗大量计算资源却又无法产生收入的项目。多年尝试后，OpenAI 已积累了大量此类项目。

Sora 就是一个典例。这款应用允许用户创建 AI 生成的视频，这是一款出色且应用广泛的工具。然而它并未盈利，而视频生成又是 AI 计算密集型任务之一。

“我们惊讶地发现，我们的高活跃用户对使用 Sora 的需求如此之高，而目前的盈利模式完全无法持续，”Sora 负责人 Bill Peebles 去年 10 月底在 X 上写道。

关闭 Sora 应用将腾出大量的计算资源。

OpenAI 现在可以将这部分资源重新投入到更具盈利潜力的产品上，比如 Codex 等企业级产品或 ChatGPT 内的广告。

在资源稀缺的环境下，专注比以往任何时候都更重要，尤其对于像 OpenAI 这样亏损严重的公司而言更是如此。

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