2026 年 5 月 28 日，据 Axios 报道，一名 AI 顾问透露，其一名企业客户因为没有为员工的 Claude 许可证设置使用限制，单月产生了高达 5 亿美元（33.9 亿元人民币）的 AI 使用支出。
Axios 在报道中没有披露这家公司名称，也没有披露这名 AI 顾问身份。
企业 AI 成本压力已经不只出现在这一条匿名案例中。
The Verge 报道称，微软正准备取消大部分内部 Claude Code 许可证，并推动许多开发者转向 GitHub Copilot CLI；微软对员工解释是统一到 Copilot CLI，但消息人士称这也是一个财务决定，取消 Claude Code 许可证有助于削减运营支出。
Uber 也出现了类似讨论。
Business Insider 报道称，Uber COO Andrew Macdonald 表示，内部越来越难证明 AI 成本的合理性；他还提到，Uber CTO Praveen Neppalli Naga 此前因称公司已提前用完 2026 年 Claude Code 预算而引发关注。Macdonald 还表示，更多 token 使用量并没有直接转化为同比例增加的有用消费者功能。
企业内部“鼓励用 AI”的机制也开始反噬。
据《金融时报》报道，亚马逊已关闭一个名为 Kirorank 的内部 AI 使用排行榜，该榜单原本用于追踪员工对 Kiro 开发平台等 AI 工具的使用情况，但后来诱导部分员工为了提高排名，将自主 AI Agent 用在无意义任务上，推高 token 消耗和计算成本。
亚马逊高管 Dave Treadwell 承认，这个排行榜初衷是推动 AI 使用，但带来了成本效率问题，公司随后将考核重点从单纯的 token 使用量，转向更能反映实际产出的指标，例如“标准化部署”。
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