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AI 冲击印度 IT:Oracle 在印裁掉 1 万人,传统“人海外包”模式失效

云头条 2026-08-12 6

2026 年 8 月 12 日,《金融时报》报道称,随着 AI 加速进入软件开发、后台处理和企业 IT 服务,印度延续 30 多年的 IT 外包增长模式正在遭遇冲击。

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过去依靠“业务增长 - 增加项目 - 扩大招聘”实现扩张的印度 IT 服务业,开始出现员工规模下降、招聘收缩和收入增速放缓。

最直接的变化已经反映在裁员上。

据全印度 IT 和 ITES 员工工会的数据显示,甲骨文今年 3 月在印度的一轮裁员涉及约 1 万名员工。

一名被裁的甲骨文印度员工 Rakesh 称,他此前的工作恰恰包括利用 AI 开发内部工具。被裁后,他投递了数百份简历,只有两家公司将其列入候选人名单,最终找到的新工作月薪为 7.5 万卢比(5302 元人民币),仅相当于此前甲骨文薪资的四分之一。

甲骨文的情况并非个例。

标普全球评级 7 月发布报告称,截至 2026 财年结束,Infosys 和 Wipro 的员工规模已经较 2023 财年下降约 5% 至 6%,TCS 和 Tech Mahindra 也出现类似趋势。

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标普认为,随着 AI 自动化程度提高,印度 IT 企业可能进一步放慢招聘速度,并重新调整 AI 工具、外包商和内部员工之间的工作分配。

印度最大的 IT 服务企业 TCS 已经明确释放出减少大规模招聘的信号。

TCS 董事长 N. Chandrasekaran 今年 6 月表示,未来几年,公司使用的 AI 智能体数量可能达到与员工人数相当的规模,大规模招聘将不再像过去一样持续。TCS 上一个财年的员工净规模已经减少超过 2.3 万人。

这背后,是印度 IT 行业维持数十年的商业模式正在发生变化。

印度 IT 服务业过去依靠大量成本较低、接受过高等教育并能熟练使用英语的工程师,为美国和欧洲企业承担软件开发、系统维护、客服和后台处理等工作。

整个行业目前拥有约 600 万从业者,年收入超过 3000 亿美元。

过去,IT 服务企业收入增加通常会直接带来员工数量增加。但 AI 正在切断这种联系。

Persistent Systems 首席执行官 Sandeep Kalra 表示,过去收入与员工人数之间近乎线性的关系正在被打破,“使用 AI,可以用更少的人完成更多工作”。

标普预计,Infosys、HCL Tech 和 Wipro 未来两个财年的收入增速可能只有 2% 至 4%,低于上一财年的 4% 至 6%。

标普将 AI 对印度 IT 服务商的影响称为一把“双刃剑”。

一方面,AI 会自动化大量原本依赖人工完成的工作;另一方面,企业也可以通过 AI 集成、咨询和解决方案等更高价值业务寻找新的收入来源。

印度评级机构 Crisil 给出的预期更加谨慎。其 7 月预计,受 AI 冲击、客户削减非必要科技支出以及部分合同重新谈判影响,印度主要 IT 服务企业本财年的收入增速可能只有 1% 至 3%。

招聘市场已经首先感受到压力。

招聘咨询机构 Xpheno 的数据显示,2026 年 6 月,印度科技行业正在招聘的职位数量降至约 9.3 万个,为 28 个月最低水平,环比减少 14%,同比减少 17%。其中,IT 服务行业的招聘需求环比下降约 16%,同比下降约 31%,入门级岗位降幅尤其明显。

这对印度每年大量进入就业市场的计算机和工程专业毕业生构成直接压力。

Xpheno 联合创始人 Kamal Karanth 表示,印度科技人才目前已经出现供给过剩,即使毕业生掌握 AI 技能,也没有足够多的岗位可以吸收他们。

不过,印度大型 IT 企业并不认为 AI 会简单终结整个行业。

TCS、Wipro 等公司认为,随着企业同时使用来自 OpenAI、Anthropic、Google 以及开源模型厂商的不同 AI 技术,如何将模型接入原有数据库、软件、云基础设施和业务流程,本身会形成新的 IT 服务需求。

与此同时,跨国企业在印度建设的全球能力中心(GCC)正在增加。

Capital Economics 估计,目前印度 GCC 数量已经从 2020 年的约 1400 家增至约 2000 家,共雇用约 190 万人。与传统外包不同,这些中心越来越多地承担研发、工程和产品开发工作,有可能吸收一部分传统 IT 外包岗位减少后释放的劳动力。

印度政府也在试图通过 AI 投资和技能培训寻找新的就业增长点。

莫迪政府此前为 IndiaAI Mission 安排 1040 亿卢比预算,用于未来 5 年的 AI 基础设施和人才培训。

目前最大的变化并不是印度 IT 行业突然消失,而是过去依靠不断增加工程师人数获取收入的模式正在结束。

标普认为,印度 IT 服务商未来能否从“出售人力”转向出售 AI 技术、专业能力和解决方案,将成为决定行业下一阶段增长的关键。

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