微软正在给 AI Agent 重新算账。

2026 年 6 月 16 日，Microsoft 宣布 Copilot Cowork 正式面向全球客户开放。与传统 Copilot 聊天不同，Copilot Cowork 更像一个可以持续执行任务的企业级 AI Agent。

用户交代目标后，它可以调用模型、检索企业上下文、使用工具，并在较长时间内完成多步骤任务。

但这类产品的成本压力，也在这次发布中被摆到台面上。

Microsoft 官方披露，Copilot Cowork 将采用基于使用量的计费模式，费用以 Copilot Credits 计算。

单个任务的价格取决于四类因素：模型使用、上下文检索、工具调用和运行时间。

PayGo 模式下，每个 Copilot Credit 价格为 0.01 美元。

Copilot Cowork 不再是一个简单的“包月随便用”产品。

企业管理员可以设置预算、支出上限和使用提醒，用户未来也能看到每个任务消耗了多少 Credits。对于参与 Frontier 预览并实际使用过 Cowork 的租户，Microsoft 给出过渡期，相关使用量到 7 月 1 日之前暂不计费。

更引人关注的是模型选择。

Axios 报道称，随着 Copilot Cowork 转向按量计费，Microsoft 正在考虑引入一个由 Microsoft 托管的 DeepSeek 版本，作为更低成本的模型选项。

Microsoft 向 Axios 表示，公司正在评估微调版 DeepSeek V4，或者其他开源模型，用作当前 OpenAI 和 Anthropic 模型之外的低成本替代方案，最终选择预计将在未来几周确认。

这并不等于 Microsoft 要“抛弃”OpenAI 和 Anthropic。

目前，Copilot Cowork 的模型选择仍包括 Anthropic 的 Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6、Sonnet + Opus Advisor，以及面向 Frontier 用户的 GPT 5.5。

Microsoft Learn 文档显示，用户可以在 Auto 模式下让系统自动选择模型，也可以根据任务复杂度手动选择模型。

真正的变化在于，Microsoft 需要为不同任务建立不同成本档位。

对于复杂、高风险、多步骤任务，企业仍可能选择 Claude Opus 或 GPT 5.5；但对于大量日常任务、简单检索、快速草稿和低风险自动化，成本更低的模型会变得非常有吸引力。

Axios 称，如果 Microsoft 最终采用 DeepSeek，该模型将是可选项，并完全托管在 Azure 上，客户数据保留在 Microsoft 云内，适用 Azure 的安全、合规和数据驻留控制。

这背后是 AI Agent 商业模式的变化。

Microsoft 高管 Charles Lamanna 向 Axios 表示，测试显示 Copilot Cowork 无法以无限量方式提供，因为有用户每周完成数百项任务，生产力确实大幅提高，但成本也可能变得非常高。这正是所谓的 Jevons 悖论：单位使用成本下降后，总使用量反而迅速上升，最终总成本可能更高。

类似变化已经出现在 GitHub Copilot 上。

GitHub 今年 4 月宣布，所有 GitHub Copilot 计划从 6 月 1 日起转向基于 GitHub AI Credits 的使用量计费。

GitHub 当时解释称，Copilot 已从编辑器内的补全工具，演变为能够运行长时间、多步骤编码任务的 Agent 平台，推理和算力需求大幅增加，原有计费模式已经难以持续。

因此，Microsoft 考虑 DeepSeek 的核心并不是“换模型”，而是“给 Agent 找便宜算力”。

对 Microsoft 来说，多模型策略可以降低对 OpenAI 和 Anthropic 的单一路径依赖，也可以让企业客户根据任务价值选择不同价格的模型。

对整个 AI 行业来说，这件事释放出的信号更直接，AI Agent 正在从“订阅制想象”进入“算力账单时代”，谁能在效果、成本和合规之间找到平衡，谁才可能真正将 Agent 推进企业日常流程。

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