2026 年 7 月 8 日，据《彭博社》报道，微软正开始在部分软件产品中，用自研 AI 模型替代 OpenAI 和 Anthropic 的模型，其中包括 Excel 和 Outlook。
微软自研的 MAI 模型目前已经在 Excel 和 Outlook 中，每周处理数万条 AI 提示词请求。此前，这些任务主要依赖 OpenAI 和 Anthropic 的模型。
这并不是微软彻底切断与 OpenAI、Anthropic 的合作，而是先在高频、成本敏感的办公场景中切换模型。
微软自研模型目前只承担其整体 AI 工作量中的一小部分，但这一变化显示，微软正在降低对外部模型供应商的依赖。
成本是核心原因之一。
微软每天在 Copilot 等产品中消耗大量 token。
虽然微软因长期合作关系，可以从 OpenAI 获得折扣资源，但微软内部也在为这种价格优势未来可能变化做准备。
微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 今年 6 月已公开释放信号。他表示，微软正在增加 MAI 模型使用，以减少对 Anthropic 的支出，并称目标是降低、最终消除这部分成本。
微软自研模型体系也在快速补齐。
6 月 2 日，微软 AI 团队发布 7 款自研 MAI 模型，覆盖推理、代码、图像、语音和转录等方向。微软称，其中 MAI-Thinking-1 是其中的旗舰推理模型，在盲测中优于 Claude Sonnet 4.6，并在部分软件工程基准上达到领先模型水平；MAI-Code-1-Flash 已深度集成进 GitHub Copilot、VS Code 和微软技术栈。
微软还称，MAI-Thinking-1 是一个面向高效率、低 token 成本设计的中型模型，拥有 350 亿活跃参数和 256K 上下文窗口；MAI-Code-1 已进入 Copilot 和 VS Code。
微软已经将自研模型与自家办公软件深度绑定。
微软在 Build 主题演讲中称，其经过调优的 MAI 模型在 Excel 场景中，可以达到接近 GPT 5.4 的效果，同时效率最高提升至 10 倍。
微软不再满足于只做 OpenAI 和 Anthropic 模型的分发渠道，而是要在 Copilot、Office、Teams、GitHub 等高频入口中，掌握更多底层模型控制权。
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