Claude Code 又有新用途了，检查酒店房间里有没有隐藏摄像头。

10 月 25 日，Damir Akaza 分享了这段经历。

据他转述，一名朋友与女友入住酒店后，通过 Claude Code 运行脚本，发现了这台隐藏设备。

Damir Akaza 还分享了一套包含五个阶段的检查方案。它并不是让 Claude Code 直接识别摄像头，而是调用现有安全工具，寻找房间里的可疑设备。

第一步，扫描 Wi-Fi。

Claude Code 调用 arp-scan、nmap，识别网络中的设备、MAC 地址、制造商和开放端口，重点寻找海康威视等监控设备厂商的产品，以及与 RTSP 视频传输有关的端口。

第二步，扫描蓝牙。

利用 Python 的 bleak 库，在 10 分钟内每隔两分钟监听 30 秒，收集附近设备的制造商数据、服务 UUID 和信号强度，尝试识别 Apple AirTag、Tile、三星 SmartTag 等追踪器。

考虑到部分追踪器会定期更换蓝牙地址，程序还会结合广播数据分析可疑信号。

第三步，检查手机。

借助国际特赦组织开发的 Mobile Verification Toolkit（MVT），分析手机取证数据，寻找已知间谍软件留下的入侵痕迹。

不过，MVT 需要相应的数据采集和专业操作，并非连接手机就能自动完成全面检测。

第四步，人工排查。

如果酒店 Wi-Fi 开启了客户端隔离，无法扫描其他联网设备，Claude Code 会指导用户使用手电筒检查浴室镜子、通风口，以及朝向床铺的可疑位置。

第五步，生成风险报告。

Claude Code 汇总扫描结果，对可疑设备和异常信号进行分类，生成风险表格，并提供更换房间、联系酒店或报警等建议。

Damir Akaza 还声称，这套方案能够发现酒店智能门锁使用过时固件的安全风险，识别手机中秘密收集位置或麦克风数据的恶意程序，甚至只用两分钟，就能将 500 行原始网络数据整理成普通人看得懂的报告。

此外，这套方案也有局限。

摄像头如果使用独立蜂窝网络、其他 Wi-Fi 网络，或者只往本地存储卡录像，局域网扫描就可能无法发现。即便扫描到监控设备厂商的产品，也不能据此认定有人偷拍，更无法确认摄像头的具体位置。

原帖还要求 Claude Code 不登录其他设备、不利用漏洞、不访问摄像头视频流。但提示词不能替代实际权限控制，nmap 等工具也可能主动发送网络探测数据，使用前需要确认扫描范围获得授权。

因此，这套方案更适合作为辅助排查手段，而非专业偷拍检测设备。

Claude Code 能将网络扫描、蓝牙分析、手机取证和人工检查整合成一套流程，让原本需要一定专业知识的安全检查更容易操作。

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